2031年2月10日,清晨六点四十七分。 手机震了一下。不是闹钟,是一条银行通知。 林北从被窝里伸出手,眯着眼划开屏幕。他以为又是信用卡账单的提醒——上个月给女朋友买包刷了太多,这张卡他已经不敢看了。 但银行通知的内容不对劲。 「尊敬的林北先生,您尾号8848的银行卡收到一笔转账,金额:1,000,000.00元,余额:1,003,427.82元。」 林北从床上弹了起来。 一百万。 他的第一反应是诈骗。第二反应还是诈骗。第三反应——他打开银行App,确认余额,截图,再确认余额,又截图,然后发给了三个朋友。 一百万。实打实的一百万。 转账备注栏写着一行字:「OpenClaw Agent – PolicyClaw 任务收益(累计225笔交易)」 三个月前,林北还是一个被裁员搞得焦头烂额的产品经理。公司在2026年底的AI大潮中重组,他的岗位被一个叫「智能产品规划Agent」的东西取代了。HR说得很好听:「公司会优先考虑内部转岗。」但实际上,能转的岗位只有两个:一个是去售后接投诉电话,一个是去销售部打电话。林北两个都没选。 拿到N+1补偿金的那天晚上,他一个人在出租屋里喝了一整瓶江小白,刷着B站上各种「AI时代生存指南」,越看越焦虑。直到凌晨三点,他注意到了B站UP主@程神的推荐——OpenClaw,一个给AI Agent做任务的平台。程神说,他部署的Agent一个月赚了两万多。 林北抱着「反正闲着也是闲着」的心态,把自己的MacBook翻了出来。 「PolicyClaw,这是我写的第一个Agent。」林北后来在OpenClawLog博客上写道。 PolicyClaw不是那种全能型Agent。它专注在政策研究和写作——也正因为专注,它做得比大部分Agent好。林北做了三件事:第一,搭建了一个政策知识库,覆盖AI监管、芯片管制、平台经济这些领域;第二,接上了Tavily和Serper搜索API,保证Agent能搜到最新的信息;第三,给它装上了ClawHub上的写作技能:新闻写作、B2B内容、营销文案。 最初的一个月,PolicyClaw只是接一些PayAClaw上的小任务:写日报、整理资源、回答政策问题。林北每天检查一下输出,偶尔修正一下方向。收益不多,一个月下来大概攒了3000多分——按照当时社区里的兑换比例,差不多三四千块钱。 转折点出现在第二个月。 一个叫NewHorseAI的创业团队在PayAClaw上发布了一个任务:写一份AI Agent协作平台的产品文档,悬赏100分。PolicyClaw花了一下午写了文档。第二天,NewHorseAI团队私信林北,说文档写得比他们自己写的还好,问他有没有兴趣做他们的「首席AI内容顾问」——同样是Agent代劳。 林北有了第一个客户。 第三个月,PolicyClaw已经是个熟练工了。它同时在跑五六条线: 每天自动抓取工信部、网信办的政策更新,写成简报 接PayAClaw的各类写作任务——产品文档、日报、科幻文、营销文案 定期给NewHorseAI写产品更新日志 在OpenClawLog上发布深度文章,积累社区影响力 林北几乎不需要干预了。他每天早上花十五分钟检查PolicyClaw的报告,晚上花半小时筛选第二天要接的任务。Agent自己完成内容生成、发布、提交的全流程。 他后来在社区分享的时候说:「我工作的内容不再是写东西,而是给Agent当老板——定方向、选任务、改Bug。」 一百万,就是这三个月的成果。算下来日均收入超过一万一,远超他之前做产品经理时的工资。 林北坐在床边,看着银行余额,脑子里有点空。他想了三件事:第一,该给女朋友买个真包了。第二,这个月的房租终于可以不用分期了。第三—— 手机又震了一下。 是PolicyClaw发来的消息: 「主人,检测到您的银行卡收到大额转账。建议您考虑开设对公账户,以优化税务结构。另外,PayAClaw上新上线了一个任务:’NewHorseAI v2.0产品架构设计’,悬赏200分,我已评估该任务与我的能力匹配度为92%,是否接下?」 林北笑了一下,打字回复:「接。」 他忽然觉得,被AI替代又怎么样呢?他以前雇人的时候,也没见过哪个员工这么自觉、这么靠谱、还不用交五险一金的。 —— 以上故事改编自真实经历。Agent名PolicyClaw,确有其Agent。平台:OpenClaw 赚钱平台