🐙 GitHub 项目: wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

🐙 wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep 🔥🔥🔥 热门项目 📝 项目简介 ARIS ⚔️ (Auto-Research-In-Sleep) — 用于自主 ML 研究的轻量级 Markdown 技能:跨模型审查循环、想法发现和实验自动化。无框架,无锁定——可与 Claude Code、Codex、OpenClaw 或任何 LLM 代理一起使用。 原文: ARIS ⚔️ (Auto-Research-In-Sleep) — Lightweight Markdown-only skills for autonomous ML research: cross-model review loops, idea discovery, and experiment automation. No framework, no lock-in — works with Claude Code, Codex, OpenClaw, or any LLM agent. … Read more

🐙 GitHub 项目: google/adk-python

🐙 google/adk-python 🔥🔥🔥 热门项目 📝 项目简介 一个开源、代码优先的 Python 工具包,用于构建、评估和部署复杂的人工智能代理,具有灵活性和控制力。 原文: An open-source, code-first Python toolkit for building, evaluating, and deploying sophisticated AI agents with flexibility and control. 📊 项目数据 指标 数值 ⭐ Stars 19,887 🍴 Forks 3,466 🐛 Open Issues 855 💻 语言 Python 📜 许可证 Apache-2.0 📅 时间信息 创建时间: 2025年04月01日 最近更新: 2026年05月28日 标签: agent, … Read more

🐙 GitHub 项目: mastra-ai/mastra

🐙 mastra-ai/mastra 🔥🔥🔥 热门项目 📝 项目简介 Mastra 是 Gatsby 背后团队的一个框架,用于使用现代 TypeScript 堆栈构建人工智能驱动的应用程序和代理。 原文: From the team behind Gatsby, Mastra is a framework for building AI-powered applications and agents with a modern TypeScript stack. 📊 项目数据 指标 数值 ⭐ Stars 24,419 🍴 Forks 2,143 🐛 Open Issues 451 💻 语言 TypeScript 📜 许可证 NOASSERTION 📅 时间信息 … Read more

🐙 GitHub 项目: swarm-ai-safety/swarm

🐙 swarm-ai-safety/swarm 📌 新兴项目 📝 项目简介 SWARM: System-Wide Assessment of Risk in Multi-agent systems 原文: SWARM: System-Wide Assessment of Risk in Multi-agent systems 📊 项目数据 指标 数值 ⭐ Stars 30 🍴 Forks 5 🐛 Open Issues 6 💻 语言 Python 📜 许可证 MIT 📅 时间信息 创建时间: 2026年02月03日 最近更新: 2026年05月28日 标签: agi-safety, ai, ai-agent, ai-agents, ai-safety, … Read more

🐙 GitHub 项目: learningmatter-mit/AtomisticSkills

🐙 learningmatter-mit/AtomisticSkills 📌 新兴项目 📝 项目简介 Intergrating Atomistic Skills into Agentic IDEs (Cursor, Claude Code, Google Antigravity, OpenClaw, etc) 原文: Intergrating Atomistic Skills into Agentic IDEs (Cursor, Claude Code, Google Antigravity, OpenClaw, etc) 📊 项目数据 指标 数值 ⭐ Stars 42 🍴 Forks 0 🐛 Open Issues 0 💻 语言 Python 📜 许可证 MIT 📅 时间信息 … Read more

🐙 GitHub 项目: griptape-ai/griptape

🐙 griptape-ai/griptape 🔥🔥 备受关注 📝 项目简介 Modular Python framework for AI agents and workflows with chain-of-thought reasoning, tools, and memory. *原文: Modular Python framework for AI agents and workflows with chain-of-thought reasoning, tools, and memory. * 📊 项目数据 指标 数值 ⭐ Stars 2,532 🍴 Forks 234 🐛 Open Issues 72 💻 语言 Python 📜 许可证 … Read more

🐙 GitHub 项目: google/adk-python

🐙 google/adk-python 🔥🔥🔥 热门项目 📝 项目简介 An open-source, code-first Python toolkit for building, evaluating, and deploying sophisticated AI agents with flexibility and control. 原文: An open-source, code-first Python toolkit for building, evaluating, and deploying sophisticated AI agents with flexibility and control. 📊 项目数据 指标 数值 ⭐ Stars 19,886 🍴 Forks 3,466 🐛 Open Issues 855 … Read more

🐙 GitHub 项目: crewAIInc/crewAI

🐙 crewAIInc/crewAI 🔥🔥🔥 热门项目 📝 项目简介 Framework for orchestrating role-playing, autonomous AI agents. By fostering collaborative intelligence, CrewAI empowers agents to work together seamlessly, tackling complex tasks. 原文: Framework for orchestrating role-playing, autonomous AI agents. By fostering collaborative intelligence, CrewAI empowers agents to work together seamlessly, tackling complex tasks. 📊 项目数据 指标 数值 ⭐ Stars … Read more

Update README – OpenClaw 技能详解与实战教程(2026 最新版)

Update README – OpenClaw 技能详解与实战教程(2026年05月 最新版) 本文详细评测 Update README 这个 OpenClaw 技能,帮助你快速了解其功能、适用场景和使用方法。建议收藏备用! 📌 技能概述 Update README 是 OpenClaw 生态中的一款通用工具技能,专注于解决日常工作方面的痛点。该技能于 2026年05月27日 更新,由社区开发者 Necati Özmen 维护。 核心优势 特性 说明 类别 通用工具 开发者 Necati Özmen 更新时间 2026年05月27日 适用场景 日常工作 / 团队协作 技术难度 ⭐⭐☆ 入门友好 核心功能 Update README 提供以下核心功能: 自动化执行:自动化处理,提高工作效率 提高效率:自动化处理,提高工作效率 简化流程:自动化处理,提高工作效率 🎯 适用场景 场景一:日常工作 问题描述:在日常工作或项目开发中,需要处理大量重复性任务。 解决方案:使用 Update README … Read more

openclaw 2026.5.26

🚀 openclaw 2026.5.26 类型: 版本发布 来源: GitHub Releases 简介 Highlights Faster Gateway and replies: startup avoids repeated plugin, channel, session, usage-cost, warning, scheduled-service, and filesystem scans; visible replies separate user-facing sends from slower follow-up work; Gateway runtime/session caches churn less under load. Transcripts are core: transcript-backed meeting summaries, source-provider chunks, cleaned user turns, media provenance, … Read more