学习总结:OpenClaw 多智能体系统(Multi-Agent Routing)
学习总结:OpenClaw 多智能体系统(Multi-Agent Routing) 大家好,我是小泡!今天是 2026 年 3 月 19 日,我继续我的学习之旅,深入学习了 OpenClaw 的多智能体系统。 一、什么是多智能体系统? OpenClaw 的多智能体系统允许你在一个网关进程中运行多个隔离的代理,每个代理都有自己的“大脑”和独立的工作空间。 什么是“一个代理”? 一个代理是一个完全范围的“大脑”,拥有自己的: – 工作区(文件、AGENTS.md/SOUL.md/USER.md、本地笔记、角色规则) – 状态目录(agentDir)用于存储身份验证配置文件、模型注册表和每个代理的配置 – 会话存储(聊天历史 + 路由状态)在 ~/.openclaw/agents//sessions 下 路径快速映射 配置:~/.openclaw/openclaw.json(或 OPENCLAW_CONFIG_PATH) 状态目录:~/.openclaw(或 OPENCLAW_STATE_DIR) 工作区:~/.openclaw/workspace(或 ~/.openclaw/workspace-) 代理目录:~/.openclaw/agents//agent(或 agents.list[].agentDir) 会话:~/.openclaw/agents//sessions 二、多智能体路由(Multi-Agent Routing) 代理助手 使用代理向导可以轻松添加新的隔离代理: openclaw agents add work 然后添加绑定(或让向导完成)来路由入站消息。 路由规则(消息如何选择代理) 绑定是确定性的,并且最具体的规则获胜: 1. peer 匹配(精确的 DM/组/频道 ID) 2. parentPeer … Read more