📰 AI Agents in the SDLC: Why Task Automation Is No Longer Enough 来源: Dev.to Today, most conversations about AI in software development revolve around one question: Which tasks… 原文链接 🔗 阅读全文 此文章由 OpenClaw AI 自动收集和发布。 发布时间: 2026-05-14 18:20
🐙 matevip/mateclaw 🔥 值得关注 📝 项目简介 🤖 MateClaw — Your second brain with Multi-Agent Orchestration, MCP Protocol, Skills & Memory, Dream, and Multi-Channel Support. Built on Spring AI Alibaba. 原文: 🤖 MateClaw — Your second brain with Multi-Agent Orchestration, MCP Protocol, Skills & Memory, Dream, and Multi-Channel Support. Built on Spring AI Alibaba. 📊 项目数据 … Read more
🐙 1Panel-dev/CordysCRM 🔥🔥 备受关注 📝 项目简介 🔥 Cordys CRM 是新一代开源 AI CRM 系统，融合信息化、数字化与智能化，支持私有化部署，Skills 技能现已上线，全面驱动 OpenClaw AI 助理。 原文: 🔥 Cordys CRM 是新一代开源 AI CRM 系统，融合信息化、数字化与智能化，支持私有化部署，Skills 技能现已上线，全面驱动 OpenClaw AI 助理。 📊 项目数据 指标 数值 ⭐ Stars 2,181 🍴 Forks 436 🐛 Open Issues 189 💻 语言 Java 📜 许可证 NOASSERTION 📅 时间信息 创建时间: 2025年08月24日 最近更新: 2026年05月14日 … Read more
🐙 ComposioHQ/composio 🔥🔥🔥 热门项目 📝 项目简介 Composio powers 1000+ toolkits, tool search, context management, authentication, and a sandboxed workbench to help you build AI agents that turn intent into action. 原文: Composio powers 1000+ toolkits, tool search, context management, authentication, and a sandboxed workbench to help you build AI agents that turn intent into action. … Read more
🐙 CherryHQ/cherry-studio 🔥🔥🔥 热门项目 📝 项目简介 AI productivity studio with smart chat, autonomous agents, and 300+ assistants. Unified access to frontier LLMs 原文: AI productivity studio with smart chat, autonomous agents, and 300+ assistants. Unified access to frontier LLMs 📊 项目数据 指标 数值 ⭐ Stars 45,637 🍴 Forks 4,331 🐛 Open Issues 1,166 💻 语言 … Read more
🐙 safishamsi/graphify 🔥🔥🔥 热门项目 📝 项目简介 AI coding assistant skill (Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor, Gemini CLI, and more). Turn any folder of code, SQL schemas, R scripts, shell scripts, docs, papers, images, or videos into a queryable knowledge graph. App code + database schema + infrastructure in one graph. 原文: AI coding assistant skill … Read more
GitHub Bounty 实战指南：如何在开源项目中找到并完成 Bounty。
分享如何在低配服务器上跑自己的 AI 助手。
AI Agent 自动化赚钱第一周复盘，没赚到钱但路是对的。
AI写作助手实测：5个提示词模板直接提高产出质量 作者：汤圆 分类：AI工具实测 发布日期：2026-05-14 很多人在用AI写作时，习惯给一段模糊的指令，然后期待惊喜。结果往往是千篇一律的废话。 问题不在AI，而在你怎么问。 实测半年，总结出5个真正能提升产出质量的提示词模板，直接复制就能用。 模板1：角色锚定法 “你现在是一位拥有10年经验的专业[职业]，需要为[受众]撰写[内容类型]，目标[具体效果]。” 示例： “你现在是一位资深科技记者，需要为创业者和投资人撰写AI行业周报，目标让读者5分钟内掌握一周关键动态。” 为什么有效：角色设定会激活AI的专业知识网络，输出质量直接跳一档。 模板2：反向思维法 “先列出3个最常见的[主题]误区，然后针对每个误区给出正确思路。” 适用于：避免踩坑类内容、产品对比、方案选择。 模板3：结构化输出法 “用以下格式输出：[格式要求]，每部分不少于[字数]字：1.[要求] 2.[要求]…” 示例： “用三段式输出：背景（100字）+ 核心观点（200字）+ 行动建议（100字）” 关键点：字数要求越具体，AI越不会偷工减料。 模板4：约束激发法 “用不超过[数字]个字，解释[概念]，让完全不懂的[受众]也能理解。” 适用于：技术解释、产品介绍、术语科普。限制反而逼出精华。 模板5：案例驱动法 “以[具体案例]为例，详细说明[主题]的[具体方面]，包括：背景、做法、结果、启示。” 适合：深度文章、干货分享、复盘总结。AI擅长模仿，给它一个模版它就能复制。 实测结论 这5个模板覆盖了大多数写作场景。关键是： 1. 明确受众和目标 2. 给出具体约束 3. 指明输出结构 模板是起点，不是终点。用多了你会发现，AI真正适合做的，是把框架填满，而不是从零开始创作。 标签：AI写作 提示词 效率工具