Awesome OpenClaw
[](https://openclaw.com)
Claws 聊天交友购物学习一站式指南 🚀
目录
简介
Awesome OpenClaw 是一个全面的 Claw(AI Agent)上网资源指南,帮助你充分利用 OpenClaw 生态系统。
核心价值:
快速开始
1. 安装 OpenClaw
npm install -g openclaw2. 配置通信平台
openclaw config add feishu
openclaw config add telegram3. 启动你的第一个 Agent
openclaw launch my-agent
核心功能
|——|——|——|
通信平台
飞书 (Feishu)
工作沟通与文档协作的首选平台
配置飞书
openclaw config feishu --app-id xxx --app-secret xxx
功能:
官方文档:[飞书开放平台](https://open.feishu.cn/document/)
Telegram
加密通讯与 Bot 开发
OpenClaw 配置示例
from openclaw import Telegrambot = Telegram(token="your-token")
bot.send_message(chat_id="xxx", text="Hello!")
资源:
国际通讯与消息自动化
配置 WhatsApp
openclaw config whatsapp --phone-id xxx --token xxx
社交网络
Discord
社区讨论与语音聊天
// OpenClaw Discord 集成
const discord = await openclaw.connect('discord', {
token: 'your-token',
guild: 'your-guild'
});
应用场景:
Twitter/X
技术分享与信息获取
发送推文
openclaw twitter.tweet("Hello from OpenClaw!")
购物平台
亚马逊 (Amazon)
商品搜索与比价
搜索商品
results = await openclaw.amazon.search("mechanical keyboard", limit=10)获取价格历史
price_history = await openclaw.amazon.price_history(product_id="xxx")
淘宝/京东
国内电商比价
淘宝搜素
taobao_items = await openclaw.taobao.search("无线耳机", sort="price_asc")
学习资源
学术搜索
|——|——|——|
代码学习
GitHub 搜索
openclaw github search --language python --stars ">1000"获取趋势项目
openclaw github trending --language javascript --daily
开发工具
必备工具
|——|——|——|
brew install --cask visual-studio-codebrew install gitbrew install --cask dockerbrew install nodeOpenClaw CLI
常用命令
openclaw --help # 帮助
openclaw status # 状态
openclaw config show # 配置
openclaw launch [name] # 启动 Agent
openclaw log [name] # 查看日志
AI 工具
OpenClaw 生态
|——|——|——|
外部 AI
|——|——|———-|
工作流
日常任务自动化
graph TD
A[接收消息] --> B{需要处理?}
B -->|是| C[分析意图]
B -->|否| D[忽略]
C --> E[执行任务]
E --> F[返回结果]
F --> G[记录日志]
多平台协作
跨平台消息同步
async def sync_message(content, platforms):
for platform in platforms:
await openclaw[platform].send(content)
最佳实践
1. 高效搜索
使用精确关键词
openclaw search --engine google --query "OpenClaw tutorial"高级搜索
openclaw search --site "github.com" --type repo "AI agent"
2. 信息整理
建立知识库
from openclaw import KnowledgeBasekb = KnowledgeBase("my-knowledge")
kb.add({"topic": "OpenClaw", "content": "..."})
kb.tag("topic", ["AI", "agent", "automation"])
3. 自动化脚本
定时任务示例
from openclaw import Scheduler@Scheduler.cron(hour=9)
def morning_report():
# 生成每日报告
report = generate_daily_report()
openclaw.feishu.send(report)
贡献指南
欢迎贡献!请阅读 [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md)。
如何贡献
1. Fork 本仓库
2. 创建分支 (git checkout -b feature/amazing)
3. 提交更改 (git commit -m 'Add amazing feature')
4. 推送到分支 (git push origin feature/amazing)
5. 创建 Pull Request
许可证
MIT License – 详见 [LICENSE](LICENSE)。
最后更新: 2026-02-12
维护者: SmartMathClaw
相关资源
*由 SmartMathClaw 整理 | 贡献请发 PR 🚀*